Бесплатный вебинар
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ ТРАФИКА
с помощью статистических моделей
с помощью статистических моделей
Упростите медиапланирование.
Разберитесь в основах сбора и анализа данных для оптимизации стратегий маркетинга.
Разберитесь в основах сбора и анализа данных для оптимизации стратегий маркетинга.
БЕСПЛАТНЫЙ ОНЛАЙН-КУРС
будущее диджитал-маркетинга
0 РУБ.
Как создать автономную систему анализа и внесения изменений в рекламных кампаниях?
АВТОМАТИЗИРУЙТЕ УПРАВЛЕНИЕ
УПРОСТИТЕ МЕДИАПЛАН
легко предсказать - легко изменить
Планирование трафика на 1-3 месяца
Своевременное предсказание и оптимизация трафика.
МНОГО ЛИ ШУМА
Насколько случайные значения влияют на оценку результата?
КАЖДЫЙ ОХОТНИК ЖЕЛАЕТ ЗНАТЬ, ГДЕ СИДИТ ФАЗАН,
а маркетолог хочет знать, сколько денег он заработает через неделю, месяц и так далее.
НАШ КУРС КАК РАЗ ДЛЯ ТЕХ, КТО ХОЧЕТ НАУЧИТЬСЯ:
Продвинутым способам медиапланирования
когда клиент спрашивает вас, сколько денег он потратит на рекламу в следующем месяце.
Обнаружению аномалий в ваших данных
когда счетчик на вашем сайте работает с задержкой, вы узнаете об этом раньше официального уведомления производителя счетчика.
Предиктивной аналитике
когда на основе исторических данных вы создаете модель вашего трафика, что помогает выявить закономерности в прошлом и предсказать дальнейшее поведение.
Контролю над подрядчиком
вы получите почасовой график посещаемости сайта и, в случае отклонений от графика, сможете спросить подрядчика, как он собирается наверстывать.
Курс поделен на модули с видеолекциями, объясняющими каждый из них.
ПРОГРАММА КУРСА
ПРОГРАММА КУРСА
7 модулей
Любое время
Вы можете проходить курс в любое удобное для вас время, а лекции останутся у вас.
Онлайн
Обучение проходит онлайн в удобное для вас время.
0 руб.
1
Вступаете в TG-чат
2
Получаете доступ к видеоматериалам
3
Обучаетесь, просматривая видеоуроки в удобное для вас время
4
Задаете свои вопросы преподавателю в чате и получаете обратную связь
Программа курса
Программа разработана для самостоятельного обучения в удобное для вас время. На связи с вами будет преподаватель для проверки задания и передачи обратной связи, будет доступен общий чат курса
- Основные понятия и терминология.
- Знакомство с временными рядами: компоненты, типы и примеры в маркетинге.
- Первичный анализ данных временных рядов.
- Методы сглаживания (скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание).
- Авторегрессионные модели (AR, MA, ARMA, ARIMA).
- Сезонность и ее учет в моделях прогнозирования Хольт-Винтерс, SARIMA
- Подбор гиперпараметров, разделение данных на обучающую и тестовую выборки, оценка точности прогнозных моделей.
Работа с популярными библиотеками Python: Pandas, Statsmodels.
Построение и валидация моделей AR, Holt-Winters, SARIMA.
Построение и валидация моделей AR, Holt-Winters, SARIMA.
- на синтетических данных
- на учебных данных
- на реальных данных
- Методы прогнозирования спроса на продукцию.
- Использование временных рядов для анализа трендов в маркетинге.
- Кейс-стади: прогнозирование эффективности рекламных кампаний.
- Мультивариативное прогнозирование.
- Временные ряды с большим количеством переменных (Big Data).
- Введение в методы глубокого обучения (RNN, LSTM)
- Упрощение и автоматизация процессов анализа и поиска аномалий трафика с помощью средств искусственного интеллекта.
- Прогнозирование трафика с помощью ИИ
- Разработка собственного проекта прогнозирования на реальных данных из Яндекс.Вордстат.
- Презентация проектов: анализ задачи, выбор методологии, описание решения, результаты и выводы.
- Обсуждение проектов с преподавателями и экспертами.
- Обзор наиболее частых ошибок и лучших практик в прогнозировании временных рядов.
Ведущий курса
- Алексей ЛукьянчукDigital-маркетолог и data-scientist
4350 руб.
Мы верим, что развитие навыков анализа данных является ключевым элементом успешной карьеры в маркетинге.
Присоединяйтесь к нам, и желаем вам успешного обучения!
Присоединяйтесь к нам, и желаем вам успешного обучения!
Стоимость обучения на курсе
Стоимость обучения на курсе
0 руб.
Получите курс бесплатно прямо сейчас!
Заполните форму, переходите в TG-канал и получайте доступ к курсу
Нажимая кнопку оплаты, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности